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14/11/2023
Dans un précédent article nous avons discuté d’une approche alternative pour l’analyse de carte conceptuelle. (lire l’article : Une approche alternative à l’analyse des carte conceptuelles : analyse de partitionnement sur les distances originelles). Celle-ci consiste à appliquer l’analyse de partitionnement directement sur la matrice de distances, et non sur les coordonnés de la projection obtenue par le positionnement non métrique multidimensionnel (nMDS). De ce fait, nous devons ensuite projeter les données dans un espace bidimensionnel pour visualiser les partitions.
À partir d’une analyse comparative de différents algorithmes de réduction de dimensionnalité, nous avons constaté que le positionnement multidimensionnel non métrique (nMDS) présentait des performances inférieures par rapport à d’autres approches modernes adaptées à des distances non métriques. Les résultats de cette analyse comparative feront éventuellement l’objet d’une publication scientifique. Cela permettra de partager les développements réalisés chez Polygon avec la communauté scientifique et de contribuer à l’avancement des méthodes de cartographie conceptuelle.
Ces développements méthodologiques sont intégrés dans notre plateforme CM* et seront également disponibles à terme dans une librairie Python open source lire l’article : Un outil open source pour l’analyse de cartographie conceptuelle.
Outil de cartographie conceptuelle
Méthodologie de recherche
Recherche participative
Reduction de la dimensionnalité
Données empiriques
Comparaison des algorithmes
